功能概述
FUNCTIONAL OVERVIEW
大数据采集技术就是对数据进行ETL操作，通过对数据进行提取、转换、加载，最终挖掘数据的潜在价值。ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，数据从数据来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）到目的端，然后进行处理分析的过程。用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据模型，将数据加载到数据仓库中去，最后对数据仓库中的数据进行数据分析和处理。
技术优势
TECHNICAL ADVANTAGE
-
来源广泛 -
数据量巨大 -
数据类型丰富 -
分布式数据库
预处理步骤
PRETREATMENT STEPS
数据清洗
去噪声和无关数据
数据集成
将多个数据源中的数据结合起来存放在一个一致的数据存储中
数据变换
把原始数据转换成为适合数据挖掘的形式
数据规约
数据立方体聚集，维度归约，数据压缩，数值归约，离散化和概念分层等
为了您更好的体验，请竖屏浏览。
